統(tǒng)計(jì)學(xué)絕對(duì)是很多學(xué)生們非常頭疼的一門學(xué)科，知識(shí)點(diǎn)又多又復(fù)雜，完全不知道應(yīng)該怎么學(xué)，stata統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，讓你的學(xué)習(xí)更高效，它網(wǎng)羅眾多的知識(shí)點(diǎn)，給出最詳細(xì)的講解，讓你能夠輕輕松松的搞懂所有內(nèi)容，十分好用。歡迎有需要的小伙伴，在旋風(fēng)軟件園下載！

stata官方介紹

stata(統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件)是一款集數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表的整合性統(tǒng)計(jì)軟件，使用這款Stata中文版能讓你感受到真正的專業(yè)性處理統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)是多么的便捷。

stata強(qiáng)大功能

二元、計(jì)數(shù)及有限應(yīng)變量

(Binary, count, and limited dependent variables)

羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項(xiàng)式邏輯、巢狀邏輯、負(fù)二項(xiàng)、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時(shí)間序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

隨機(jī)及固定影響之回歸、 GEE 、隨機(jī)及固定 - 影響

卜松及負(fù)二項(xiàng)分配、隨機(jī) - 影響、工具變量回歸、

數(shù)據(jù)管理 (Data management)

資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等

基本統(tǒng)計(jì) (Basic statistics)

直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等

線性模式 (Linear models)

穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計(jì) , 三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項(xiàng)式回歸、 GLS

廣義型線性模式 (Generalized linear models)

十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計(jì)、

九變異數(shù)估計(jì)、七殘差…等

調(diào)查方法 (Survey methods)

抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計(jì)量、擬 - 概似最大估計(jì)量、回歸、工具變量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan - Meier 、 Nelson - Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險(xiǎn)比例測(cè)試、時(shí)間共變項(xiàng)、

左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…

流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists)

比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel - Haenszel, 藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM

時(shí)間序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey - West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測(cè)試 ,

最小整數(shù)根檢定、時(shí)間序列運(yùn)算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)

Box - Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro - Wilk 、 Shapiro - Francia 檢定

其它統(tǒng)計(jì)方法 (Other statistical methods)

樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計(jì)及數(shù)學(xué)函數(shù)

包含樣本范例 (Sample session)

再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

AR(1) 干擾回歸

無母數(shù)方法 (Nonparametric methods)

多變量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)

模型檢定及事后估計(jì)量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定

群集分析 (Cluster analysis)

加權(quán)平均 , 質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴(kuò)充

圖形 (Graphics)

直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖

stata獨(dú)有特色

Stata 的統(tǒng)計(jì)功能很強(qiáng)，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法外，還收集了近20年發(fā)展起來的新方法，如Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸，指數(shù)與Weibull回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的logistic回歸，Poisson回歸，負(fù)二項(xiàng)回歸及廣義負(fù)二項(xiàng)回歸，隨機(jī)效應(yīng)模型等。具體說， Stata具有如下統(tǒng)計(jì)分析能力：參數(shù)估計(jì)，t檢驗(yàn)，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應(yīng)模型，平衡和非平衡設(shè)計(jì)，嵌套設(shè)計(jì)，隨機(jī)效應(yīng)，多個(gè)均數(shù)的兩兩比較，缺項(xiàng)數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)，變量變換、參數(shù)估計(jì)，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學(xué)表格分析等、秩變換，秩和檢驗(yàn)，秩相關(guān)等、簡(jiǎn)單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達(dá)數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強(qiáng)影響點(diǎn)分析，曲線擬合，隨機(jī)效應(yīng)的線性回歸模型等、質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計(jì)效率，診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)， kappa等。

安裝方法

1 下載完成后不要在壓縮包內(nèi)運(yùn)行軟件直接使用，先解壓；

2 軟件同時(shí)支持32位64位運(yùn)行環(huán)境；

3 如果軟件無法正常打開，請(qǐng)右鍵使用管理員模式運(yùn)行。

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